Pegue o “aperto de dados” e responda às perguntas necessárias para a transformação digital

Ciência e Tecnologia Repórter diário Cui Shuang

O metrô de Xangai é o sistema de transporte ferroviário urbano com o maior comprimento total de linha do mundo. O número de veículos de metrô e a escala de operação da rede estão em primeiro lugar no mundo, com 7000 veículos de metrô.

Como fazer um bom trabalho na gestão, operação e manutenção deste complexo sistema?

Sob a liderança de Xangai Shanghai Shentong Metro Co.Ltd(600834) , CRRC Changchun Rail Transit Co., Ltd., CRRC Qingdao Sifang Institute Co., Ltd., Universidade de Tsinghua e tecnologia minglue concluíram conjuntamente a construção do sistema inteligente de operação e manutenção de veículos de trânsito ferroviário de Xangai e usaram tecnologias inteligentes, como big data para melhorar a eficiência da operação e manutenção de veículos de metrô.

Este é um epítome da transformação digital em rápido avanço de várias indústrias.

A importância da transformação digital é evidente. No relatório de trabalho do governo deste ano, propõe-se promover o desenvolvimento da economia digital. Reforçar o layout geral da construção Digital China. Construir infraestrutura de informação digital, promover a aplicação em larga escala de 5g, promover a transformação digital das indústrias e desenvolver cidades inteligentes e aldeias digitais. Xiao Yaqing, ministro da indústria e tecnologia da informação, também enfatizou em diferentes ocasiões que, para o desenvolvimento da indústria transformadora, a transformação digital não é mais uma “escolha”, mas um “curso necessário” relacionado à sobrevivência e desenvolvimento a longo prazo.

De acordo com Jiang Ping, sócio fundador e presidente da tecnologia minglue, a transformação digital é um “curso obrigatório” em todas as esferas da vida, desde a fabricação até a indústria de serviços.

formam uma cultura corporativa baseada em dados

De acordo com Jiang Ping, tomando o metrô de Xangai como exemplo, seu sistema inteligente de operação e manutenção é composto de subsistema de rede de veículos, subsistema de detecção abrangente ao lado da via, subsistema de trilha de manutenção de veículos e plataforma de big data do veículo que serve toda a rede rodoviária. Através da tecnologia de big data, os dados do sensor em tempo real, os dados do vídeo e da imagem dos veículos são integrados na plataforma de big data para realizar o monitoramento automático e o alerta precoce; O sistema de detecção inteligente do veículo da via usa infravermelho, laser, câmera e outros equipamentos, visão de máquina, tecnologia de detecção, cálculo e inteligência artificial para realizar a detecção automática do trem sem parar, e mudar a prática anterior da inspeção manual no trem.

Tomando como exemplo a linha 17, através do subsistema de rede veicular implementado no terreno, a inspeção do veículo é alterada de uma inspeção diária para uma inspeção a cada 8 dias, o que reduz consideravelmente a carga de trabalho de operação e manutenção e melhora a eficiência.

Em entrevista a repórteres, Jiang Ping admitiu que, no passado, muitas empresas fizeram transformação digital, mas, na verdade, o próprio método de trabalho da minglue ainda é muito tradicional e não digital, o que também é um problema comum enfrentado por um grande número de empresas da indústria. Jiang Ping mencionou que o Beijing Vastdata Technology Co.Ltd(603138) , de propriedade da empresa, é usado para apoiar a operação saudável de uma empresa, um departamento ou mesmo uma empresa. Mas a realidade é que, para muitas empresas, esses dados são muitas vezes dispersos em diferentes equipamentos e departamentos. As empresas não podem minerar e usar dados valiosos como um todo, muito menos tomar decisões científicas baseadas na análise de dados. “A raiz desse problema é que a cultura corporativa baseada em dados ainda não se formou.” Ele disse.

“Em 2020, após dois meses de pensamento, estamos determinados a fazer um bom trabalho na própria transformação digital da minglue primeiro, e encontramos o ponto de entrada da empresa wechat.” Jiang Ping toma a si mesmo como exemplo. Em primeiro lugar, a conexão entre wechat empresarial e wechat foi realizada. Os funcionários da empresa podem adicionar wechat de clientes externos através do wechat empresarial, que estabelece uma base para a gestão digital de clientes. Em segundo lugar, wechat corporativo, conferência Tencent e outras ferramentas de colaboração de escritório podem fornecer a base para a transformação digital de funcionários internos e gerenciamento de conhecimento. Através de sua própria plataforma de dados construída sobre a empresa wechat e a plataforma de algoritmo de IA auto-desenvolvida, ele percebe claramente as aplicações de atendimento ao cliente inteligente, gerenciamento de vendas, assistente inteligente de funcionários, gerenciamento de conhecimento e treinamento e se torna uma ferramenta de gerenciamento digital entre clientes, funcionários e consumidores.

realizar transformação digital passo a passo

O bom é que nos últimos dois anos desde a eclosão da epidemia, toda a sociedade tem uma alta demanda por transformação digital, e a maior escala de educação social foi concluída. Agora, a transformação digital tornou-se consenso e necessidade do público.

Nesse contexto, Jiang Ping disse que a velocidade da transformação digital de toda a sociedade será muito melhorada.

Jiang Ping disse que os principais fatores de produção e as principais atividades de criação de valor de cada empresa são diferentes. “Por exemplo, os principais fatores de produção dos bens de consumo são consumidores e produtos, e os principais fatores de produção do trânsito ferroviário são veículos e trilhos; as principais atividades de criação de valor dos bens de consumo incluem marketing e cadeia de suprimentos.”

“Para diferentes empresas, a transformação digital deve ser implementada passo a passo, não grande e rápido.” Jiang Ping ressaltou que a transformação digital deve ser concluída através de “quatro etapas”: dados on-line, exploração e análise, acúmulo de conhecimento e tomada de decisão inteligente.

Primeiro de tudo, dados on-line é tornar o negócio on-line e conectar os dados. Como o principal fator de produção no futuro, os dados se tornarão o núcleo da reforma digital das empresas e governos.

Depois que os dados estão online, o segundo passo é a exploração e análise. Especificamente, a análise exploratória com o mapa do conhecimento como núcleo pode realizar a análise de qualquer dimensão, descobrir a lei entre os dados e encontrar o valor dos dados, de modo a atender às necessidades em constante mudança de organismos complexos como empresas ou cidades.

O terceiro passo é acumular conhecimento, acumular experiência na indústria, formar ativos de conhecimento e programá-los, como aprendizado de máquina ou sistema especializado, e finalmente formar gradualmente sabedoria.

O último passo é a tomada de decisões inteligente. No processo de exploração e análise contínuas, através da acumulação contínua de conhecimento, o grau inteligente do sistema tem sido continuamente melhorado, podendo realizar a ligação e análise de informações com base no data center, e ajudar a formar decisões inteligentes em diferentes dimensões.

“Através da estratégia de quatro etapas acima, as empresas podem realizar a transformação digital passo a passo em etapas, estabelecer uma boa base digital para o desenvolvimento de longo prazo, investir moderadamente e fazer progresso constante.” Jiang Ping disse que vale a pena notar que, no relatório de trabalho do governo deste ano, a economia digital foi especialmente concluída. Acredita-se que sob o tom geral do trabalho econômico com estabilidade à frente e buscando progresso na estabilidade, a importância do empoderamento digital está se tornando cada vez mais proeminente, e a transformação digital acelerada também fornecerá ímpeto crescente para o desenvolvimento econômico e social de alta qualidade.

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