Como a inteligência artificial se tornou o setor central da nova infraestrutura, a fim de exportar potência computacional, dados, algoritmos e até talentos para a sociedade de forma inclusiva, e promover o desenvolvimento mais eficiente da indústria, os principais players deram o passo de estabelecer uma plataforma capacitadora de inteligência artificial. Após o estabelecimento do Centro de Computação de Inteligência Artificial AIDC pela tecnologia Shangtang no final de janeiro deste ano, o primeiro Centro de Inovação Aberta de Inteligência Artificial (doravante referido como “Centro de Ciência e Inovação Deyang”) da empresa tesilian de inteligência artificial Internet das coisas desembarcou oficialmente e operou no aipark tesilian Deyang.
\u3000\u3000 “Na verdade, o desenvolvimento inteligente enfrenta muitos desafios. A nível técnico, o alto limiar tecnológico, a grande lacuna de talentos, o alto custo de investimento e o longo ciclo tornaram-se as dificuldades enfrentadas pelas empresas. Em termos de indústria, podemos ver que a maioria das pequenas, médias e micro empresas em cidades de segundo e terceiro escalão têm necessidades muito dispersas, mas é difícil encontrar soluções adequadas para adaptá-las. A nível empresarial, a própria empresa está sujeita ao conceito tradicional. Pensamento e dependência de caminho têm sérias restrições sobre talentos e tecnologia, e é difícil romper o limiar “. Liu Bin, vice-presidente sênior do grupo de tecnologia Tesla, disse em entrevista ao repórter do Securities Daily.
“Portanto, construímos um centro de inovação aberta de IA em Deyang. O centro de inovação aberta de IA é uma importante operadora que se concentra nos segmentos-chave da IA, produz continuamente as principais capacidades de P & D e serviço da IA através da integração de recursos técnicos e recursos da cadeia industrial, e realiza o empoderamento da IA no nível da cidade a partir das três direções da indústria, educação e treinamento e pesquisa científica”, disse ele.
três direções ajudam a IA habilitar
O conceito de “cidade inteligente” é apresentado há mais de dez anos. Desde que a construção da cidade inteligente foi elevada para o planejamento estratégico nacional em 2014, tornou-se a bela visão das pessoas da vida urbana. Nos últimos anos, impulsionado pelo rápido desenvolvimento de 5g, big data e inteligência artificial, um grande número de projetos de parques inteligentes foram implementados em todo o país. Mas, ao mesmo tempo, as pessoas também descobriram que, atualmente, a construção repetida dos parques inteligentes da China é séria, “um lado de mil cidades”, que só alcança o efeito do arrendamento de espaço, e a experiência de inteligência artificial não é significativa.
Por outro lado, a IA pertence a uma indústria que custa dinheiro e mão de obra. Portanto, embora as pequenas e médias empresas tenham enormes necessidades fragmentadas de IA, é difícil para as empresas tradicionais de IA fornecer soluções direcionadas para elas devido a considerações de custo, o que também se tornou um grande obstáculo à implementação e aplicação da IA.
“Então, onde a sabedoria do parque deve ser refletida? A inteligência artificial pode trazer forte valor agregado aos parques inteligentes tradicionais ou cidades inteligentes. Portanto, construímos um centro de ciência e inovação de inteligência artificial introduzindo tecnologia de inteligência artificial, para que possamos conectar a ecologia acadêmica local e a ecologia industrial, e tornar nossa aicidade (Cidade inteligente criada pela Tesla) através da partilha de custos Ele pode fornecer às pequenas, médias e micro empresas circundantes os elementos essenciais, como poder de computação, dados e algoritmos de que precisam em IA, de modo a promover o desenvolvimento mais eficiente de toda a indústria “. Liu Bin disse: “O que esperamos é desenvolver o parque inteligente ou a cidade inteligente, desde o arrendamento tradicional de espaço e de serviços até o arrendamento de tecnologia através do centro de ciência e inovação Deyang.”
A missão do centro de inovação em ciência e tecnologia Deyang é muito clara: a primeira é a incubação de algoritmos de inteligência artificial, a segunda é o compartilhamento de conquistas científicas e tecnológicas da indústria, universidade e pesquisa, e a terceira é promover o treinamento de talentos locais de IA.
De acordo com Liu Bin, se a plataforma quiser desempenhar tal papel, ela precisa atender a altos requisitos técnicos. “Esta plataforma deve ser simples, fácil de aprender, fácil de usar e fácil de entender, deve ser facilmente configurada através de uma variedade de métodos de baixo código e arrastar e soltar. Deve ser capaz de dar pleno uso às vantagens dos ricos recursos estudantis das Escolas Profissionais Superiores de várias cidades e, em seguida, fazer uso desse pessoal. Só assim, as pequenas e médias empresas de cidades de segundo e terceiro níveis podem usá-la de forma de baixo custo, baixo limiar e inclusiva. Use a plataforma de algoritmo Tesla para resolver vários problemas que eles encontram em seus negócios. “
abrir a indústria, estudar e pesquisar a indústria de alimentação
Entende-se que o centro de inovação científica e tecnológica de Deyang desempenhou um papel facilitador da IA em muitas direções-chave, como carbono duplo, energia e tratamento médico após seu pouso.
\u3000\u3000 “Por exemplo, sempre houve espaço para melhoria na segurança de carregamento de pilhas de carregamento urbanas. Algumas empresas nos encontraram através do centro de inovação de ciência e tecnologia Deyang e as ajudaram a estabelecer uma curva de modelo perfeita de carregamento normal da bateria. Através desta cooperação, por um lado, o estado acadêmico continuará a melhorar o modelo, por outro lado, a empresa continuará a melhorar o sistema, de modo a alcançar o modo de auto atualização de todo o sistema em tecnologia, negócios e modo. Todos esses processos são realizados através de leasing compartilhado de baixo custo, e as empresas estabeleceram um novo sistema de segurança através de pequenos investimentos.” Liu Bin disse.
Na verdade, está intimamente relacionado à indústria resolver a aplicação prática da inteligência artificial em vários cenários, o que também é considerado como a maior vantagem do centro de ciência e inovação teslian Deyang em comparação com outras plataformas de habilitação de IA.
Liu Bin ressaltou que, por um lado, a Tesla pode entender profundamente os problemas da indústria, o que não significa que todo o poder de computação pode ser reunido para estabelecer uma plataforma de poder de computação super grande, mas ao quebrar o poder de computação, a tecnologia central pode ser colocada em computação em nuvem e tecnologia de aprendizagem federal. O centro de inovação científica e tecnológica Deyang afunda o poder de computação para os dados industriais, o que pode revitalizar de forma mais eficaz os dados silenciosos das empresas. Desta forma, os dados revitalizados são entregues às instituições de pesquisa científica. Instituições de pesquisa científica aprendem através da Federação. De acordo com as regulamentações locais, eles só podem ver alguns desses dados condicionalmente. Com base na aprendizagem Federated, ele abstraiu um modelo de pré-treinamento e depois voltou para a indústria para fazer algoritmos correspondentes.
“Usamos o modelo de pré-treinamento ou esta tecnologia central para perceber a conexão entre indústria, universidade e pesquisa, em vez de incubar através da plataforma horizontal de liberação de tópicos ou o sistema ecológico da indústria como no passado. O que fazemos é perceber a conexão entre Educação Industrial e pesquisa científica através da tecnologia central, para que os profissionais possam fazer coisas profissionais, o que é um destaque de nós.” Ele disse.
Para o papel que Deyang ciência e centro de inovação tecnológica pode desempenhar e o espaço de mercado no futuro, Liu Bin está muito optimista. “Nos últimos dois ou três anos, embora a epidemia tenha pressionado o botão de pausa para nossa vida em certa medida, por outro lado, também acelerou o desenvolvimento da inteligência. A atual tecnologia de IA está longe de ser apenas um slogan de industrialização, mas começou a penetrar em nossa vida. Nas cidades, nossas cenas são muito ricas e nossas necessidades são muito diversas. Tanto a governança urbana quanto a operação urbana são importantes para a implementação de nossa tecnologia de IA Fornece um amplo espaço para jogar. “
