Notícias da China, Jingwei, 12 de março – recentemente, o “seminário sobre o lançamento de resultados de pesquisa de governança ecológica de dados na era da inteligência artificial” organizado pelo Instituto de Economia da Escola de Ciências Sociais da Universidade de Tsinghua foi realizado em Pequim. Mais de uma dúzia de especialistas e estudiosos da Academia Nacional de Administração, Universidade Tsinghua, Universidade Renmin da China, Universidade Normal de Pequim, Universidade de Ciência Política e Direito da China, Universidade Central de Finanças e Economia, Universidade de Pequim de Aeronáutica e Astronáutica, Universidade Tongji e Universidade Capital de economia e comércio conduziram discussões aprofundadas sobre várias questões, como propriedade de dados, interconexão de dados, mercado de elementos de dados e ecossistema de dados.
No seminário, Rong Ke, vice-diretor e professor do Instituto de Economia da Escola de Ciências Sociais da Universidade de Tsinghua, e sua equipe de pesquisa divulgaram a pesquisa sobre governança ecológica de dados na era da inteligência artificial (doravante referido como o relatório). De acordo com Tang Ke, diretor do Instituto de Economia da Escola de Ciências Sociais da Universidade de Tsinghua, este relatório é uma das conquistas importantes da série de relatórios de economia digital do Instituto.
propriedade de dados e separação de usufruto
O relatório combina os conceitos relacionados de dados, inteligência artificial e elementos de dados, e apresenta os conceitos de ecologia de dados e governança ecológica de dados. Na governança ecológica de dados, a propriedade de dados é a base da circulação e transação de dados, o que é muito importante para o desenvolvimento saudável do mercado de dados.
Quanto à forma de confirmar o direito de dados, o relatório acredita que o uso dos dados deve aderir ao modo de separação de poderes, em que os usuários e outros originadores de dados têm propriedade de dados, e plataformas e outros processadores de dados têm usufruto de dados através da autorização do originador. A plataforma de autorização do usuário utiliza seus dados sob a condição de garantir que sua privacidade pessoal não seja divulgada e abusada. Embora os dados do usuário mantidos por diferentes plataformas sejam de magnitude diferente, eles devem ser iguais em desfrutar do direito de usar os dados – desde que sejam autorizados pelo usuário.
O relatório disse que a plataforma precisa realizar a gestão classificada e hierárquica dos dados, e o sistema de classificação de dados e autorização hierárquica ajuda a resolver o problema da propriedade dos dados a partir da fonte. O método de separação binária de propriedade de dados e usufruto de dados dá pleno jogo às características de não competitividade e retornos crescentes à escala de elementos de dados, e estabelece leis, regulamentos e padrões da indústria de apoio nesta base para promover a transação e circulação de elementos de dados. Além disso, esta forma de confirmar o direito define o usufruto de dados do coletor de dados, e fornece uma base legal para a proteção da privacidade, circulação e transação de dados.
Shen Weixing, reitor da Faculdade de Direito da Universidade de Tsinghua, comentou sobre o relatório de que a dupla separação entre propriedade de dados e usufruto de dados está em consonância com o princípio de melhoria Pareto em economia.O usuário autoriza a plataforma a usar seus dados sob a condição de garantir que sua privacidade pessoal não seja divulgada e abusada, e a plataforma goza do usufruto de dados, Os usuários também podem obter alguns benefícios ou melhores serviços inteligentes trazidos pela plataforma devido ao uso de uma grande quantidade de dados do usuário. É possível confirmar o direito dos dados pessoais desta forma, o que pode dar pleno uso às características de não competitividade e aumento do retorno à escala dos elementos de dados, com base nisso, leis e regulamentos de apoio e padrões industriais podem ser estabelecidos para promover a transação e circulação de elementos de dados. Além disso, a empresa não possui base legal clara para a proteção e uso de dados pela plataforma de Internet, o que tem pouco impacto na privacidade e operação da empresa.
No seminário, muitos especialistas concordaram na importância da propriedade dos dados. Xie Danxia, professor associado do Instituto de Economia da Escola de Ciências Sociais da Universidade de Tsinghua, disse que se não houver uma propriedade clara dos dados, haverá grandes obstáculos à circulação de dados e transações de mercado. Os elementos de dados, juntamente com o trabalho, a terra, o capital e o conhecimento, tornaram-se os cinco principais fatores de produção.
Wu Shenkuo, reitor assistente do Instituto de Pesquisa de Desenvolvimento da Internet da Universidade Normal de Pequim, disse que como um valor de trabalho condensado em dados – produtos de dados, como confirmar seus direitos é um problema urgente. “Se não há confirmação de direitos, como lidar com a linha vermelha do comportamento e como alocar responsabilidades de segurança, há algumas preocupações e preocupações sobre eles.”
Xiong Bingwan, professor associado da Faculdade de Direito da Universidade Renmin da China, disse: “esta é uma grande questão sobre se confirmar o direito de dados. Atualmente, o consenso da comunidade jurídica é relativamente alto, ou seja, para confirmar o direito.” Ele continuou explicando que uma solução ideal deve ser capaz de carregar sistematicamente múltiplas reivindicações de múltiplos sujeitos sobre os dados, coordenar a relação entre eles e, preferencialmente, andar de mãos dadas.
Zhao Peng, reitor e professor do Instituto de governo sob o Estado de Direito da Universidade de Ciência Política e Direito da China, explicou suas próprias visões de pesquisa sobre como confirmar razoavelmente os direitos e determinar que tipo de direitos devem ser. Ele acredita que existem muitos obstáculos à definição de direitos de propriedade de dados, tanto a nível jurídico como a nível real da política de concorrência. Do ponto de vista jurídico, o direito de propriedade é uma espécie de direito ao mundo. Destina-se ao proprietário, não distingue a cena, e não se limita a ambas as partes do contrato. “Se os direitos de propriedade de dados forem confirmados apenas para suportar transações de dados em larga escala, ainda há falta de suporte legal.”
Zhao Peng continuou salientando que mesmo para os direitos de propriedade reconhecidos, a fronteira de proteção também tem um problema de ajuste moderado devido às exigências da concorrência. O problema de restringir a concorrência causada pela concentração de dados tornou-se cada vez mais evidente. Se os direitos de propriedade de dados são criados através da lei, isso pode ser contrário à orientação da política de concorrência, porque esse direito é susceptível de agravar o monopólio da plataforma Tendência fechada.
estabelecer regras para migração de dados e interoperabilidade, e promover o fluxo e compartilhamento de elementos de dados
O relatório acredita que, devido à propriedade pouco clara dos dados, algumas plataformas da Internet têm comportamentos que prejudicam a ordem do mercado, como abusar de dados pessoais, estabelecer barreiras à circulação de dados, implementar monopólio de dados e “escolher uma de duas plataformas”, comportamentos que não só infringem os direitos e interesses dos consumidores, mas também dificultam o desenvolvimento saudável do mercado de dados e da economia digital.
Como padronizar os dados? Como interconectar entre multi-agente e multi plataforma? Entre pequenas e grandes empresas, entre grandes e grandes empresas e entre plataformas, você incentiva o fluxo eficiente de dados públicos insensíveis entre plataformas? Os dados governamentais e os dados empresariais devem ser interconectados? Segundo o relatório, a não competitividade dos dados e o crescente retorno à escala levam a que a interconexão seja o requisito essencial da comercialização dos elementos de dados, e somente a interconexão pode produzir maior valor.
Zhao Jingwu, professor assistente na faculdade de direito da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim e diretor do escritório do Laboratório Chave de Estratégia de Estado de Direito e gestão da indústria e informatização, acredita que a atual política de interconexão ainda é baseada em links abertos, e o problema do tratamento auto-preferencial de super plataformas não foi bem resolvido. Proteger e bloquear entre plataformas será a questão mais importante na governança de todo o mercado de dados da Internet.
Algumas grandes plataformas irão tirar partido das suas próprias vantagens para dar um tratamento auto-preferencial para bloquear as pequenas e médias empresas fora do ecossistema, o que é mais destrutivo para toda a ordem económica do mercado, e até levar à perda de várias possibilidades de desenvolvimento das pequenas e médias empresas. Ele acredita que a blindagem entre plataformas bloqueia o compartilhamento entre usuários, aumenta vários custos dos usuários, limita a escolha dos usuários e eventualmente prejudica os legítimos direitos e interesses dos consumidores.
“Uma parte importante da governança ecológica de dados é fortalecer a supervisão antitruste. A governança antitruste precisa ser organicamente complementar com a autodisciplina do setor e orientação administrativa. Na próxima etapa, a governança ecológica de dados deve ser estreitamente coordenada com a legislação antitruste e a aplicação da lei.” Zhao Jingwu sugeriu que, além de revisar a lei anti-monopólio, a correspondente “lei da plataforma” pode ser emitida para resolver o problema do tratamento auto-preferencial de super plataformas no campo da interconexão de dados e fazer a economia da plataforma retornar à trilha normal do estado de direito.
Xu Xiang, professor associado da escola de economia da Universidade Central de Finanças e economia e pesquisador do Instituto China de economia da internet, acredita que, em termos de abertura de dados, os dados entre departamentos governamentais e empresas não podem ser trocados por causa de diferentes padrões de uso, métodos de edição e tecnologias básicas. Portanto, no futuro, não devemos apenas realizar padronização técnica, mas também construir um modelo padronizado de ecologia de dados para realizar interconexão de dados. O sistema de classificação de dados será um bom começo.
No que diz respeito à conectividade de dados, Shen Weixing disse que o relatório propõe que “os indivíduos têm propriedade de dados e plataformas têm usufruto de dados”. “Uma vez reconhecido o direito absoluto, ele pode excluir o uso de dados por outras plataformas. Naturalmente, os usuários podem permitir que outras plataformas obtenham dados através de sublicenças e licenças, mas isso repetirá o trabalho. Deveria o usufruto de plataformas existentes constituir uma barreira de dados? Na era da economia digital, o usufruto de dados deve ser limitado, mas quais são as razões para a restrição Até que ponto? Essas questões precisam ser consideradas porque são cruciais para a ecologia dos dados.”
Wu Shenkuo acredita que, tendo em vista uma série de fatores de gargalo no processo de fluxo e compartilhamento de dados, é necessário projetar sistemas de compartilhamento e acesso, formular regras para garantir a portabilidade e interoperabilidade de dados, promover o fluxo de elementos e recursos de dados e promover a multiplicação de valor e o desenvolvimento da economia digital.
A equipe de Rong Ke disse que melhorar a portabilidade dos dados do usuário e interoperabilidade entre plataformas é o requisito central da interoperabilidade da plataforma e criação de valor, e também é a última tendência da antitruste da Internet. Portanto, é necessário explorar o estabelecimento de conexões eficazes entre plataformas, melhorar a interoperabilidade de dados e estabelecer um ecossistema aberto. A este respeito, a lei de proteção de informações pessoais estipula a portabilidade das informações pessoais pela primeira vez, “se um indivíduo solicitar a transferência de informações pessoais para o seu processador de informações pessoais designado e cumprir as condições estipuladas pelo Departamento Nacional de Informações da Internet, o processador de informações pessoais fornecerá uma forma de transferência”.
construir um sistema de mercado de dados multi-nível e diversificado
O relatório aponta que a classificação de dados e autorização hierárquica é uma maneira importante de realizar a confirmação do direito de dados, o que pode permitir que a plataforma digital colete e use dados de forma razoável e legal através da autorização independente do usuário ou acordo de autorização orientada para o mercado, como avatar do usuário, apelido e outros dados públicos pessoais, podendo fluir através da plataforma, de modo a reduzir o custo de transação do mercado do elemento de dados. Para melhor atender à demanda de confirmação do direito dos dados, o relatório sugere que um sistema de autorização de dados classificado e hierárquico deve ser projetado a partir das características de externalidade negativa (sensibilidade) e externalidade positiva (grau de autorização de comercialização do fluxo de dados), de modo a construir um sistema de mercado de dados “multinível e diversificado”, promover a separação binária entre propriedade e usufruto dos dados e proteger a segurança dos dados e privacidade pessoal, Promover a circulação suave de elementos e produtos de dados para atender às necessidades diversificadas de circulação de dados ou transações.
O relatório propõe construir um sistema de negociação de mercado de dados “multi-nível e diversificado”, incentivar a negociação no local e padronizar a negociação fora do local com base na lógica básica e princípios do sistema de mercado de dados e a partir das duas dimensões do conteúdo de negociação e modo de negociação. Por um lado, na dimensão do conteúdo da transação, expandir o sistema de mercado de dois níveis existente e estabelecer um mercado de dados multi-nível, incluindo três níveis: o mercado de primeiro nível refere-se principalmente ao mercado de recursos de dados para resolver os problemas de autorização de dados original; O mercado secundário refere-se principalmente ao elemento de dados mercado, que se refere aos dados que participam em atividades sociais de produção e operação, produzem benefícios econômicos e são registrados eletronicamente; O mercado de terceiro nível refere-se principalmente ao mercado de produtos e serviços de dados.
Por outro lado, na dimensão do modo de transação, uma vez que o modo de transação de dados é muito afetado pelo cenário da aplicação e heterogeneidade do comprador, uma variedade de modos de transação de dados deve ser estabelecida, incluindo três tipos: o primeiro modo de transação é o modo de transação centralizada no local, ou seja, a transação centralizada de dados é realizada através da troca de dados, centro de negociação e outras plataformas. O “piso” aqui não se limita à bolsa, mas refere-se à plataforma de negociação centralizada liderada pelo governo, supervisionada e rastreável, incluindo o centro de câmbio e negociação. O segundo modo de negociação é o modo de negociação distribuída OTC, ou seja, a negociação descentralizada de dados fora da plataforma de negociação centralizada. O terceiro modo de negociação é o modo de negociação de plataforma de dados OTC, ou seja, negociação de dados multi-partes através da plataforma de dados.
Zhou Di, pesquisador associado da escola de economia e gestão da Universidade de Tongji, acredita que “é necessário projetar um mecanismo hierárquico de autorização de dados para chegar a um consenso sobre a propriedade de dados em diferentes cenários e em diferentes níveis”. Zhou Di apontou que sob a ideia de classificação e autorização de dados, os usuários não precisam mais considerar os direitos específicos de derivação de dados, mas apenas a medida em que os dados podem entrar nas atividades de produção da plataforma digital. O mecanismo de classificação e autorização de dados pode promover a rápida entrada de dados nas atividades de produção da economia digital, o que pode não só tornar a aquisição e utilização de dados por empresas de plataforma razoável e legal, mas também reduzir o custo de transação de dados.
No seminário, Li Yong, um acadêmico de Changjiang e professor associado do Departamento de Engenharia Eletrônica da Universidade de Tsinghua, disse que é muito bom dividir o sistema de mercado de dados em três estágios ou mercados, o que está na mesma veia de suas soluções técnicas. Na verdade, é muito difícil realizar a realização de dados ou industrialização de dados. Portanto, transformar os dados originais em elementos de dados e, em seguida, em produtos de dados é uma equação dissociada na engenharia.
Li Yong também lembrou: “Estou mais preocupado com os novos problemas que serão trazidos para a economia após o estabelecimento do sistema de classificação de dados. Tecnicamente, é melhor. Mas se ele pode ser usado tecnicamente depende de fatores econômicos e sociais.”
Para a questão do custo econômico, Rong Ke explicou que a classificação de dados e o sistema de autorização hierárquica ajuda a resolver o problema da propriedade dos dados a partir da fonte. Se a propriedade dos dados não for clara, os custos de transação subsequentes se tornarão maiores e maiores. “No momento, pode haver um mal-entendido, isto é, algumas pessoas acham que é muito problemático resolver o problema na fonte, então simplesmente não o resolvem, mas se não for resolvido na fonte, haverá alguns problemas de ‘pecado original’ por trás. Portanto, pensamos que a autorização baseada na fonte de dados é muito fundamental no início.” Rong Ke disse.
Xu Xiang acredita que o conceito de mercado de três níveis proposto no relatório resume basicamente os dados exigidos pela economia digital atual da China, que é uma inovação teórica característica da economia digital.
Rong Ke disse: “Acreditamos que a tendência geral do mercado de dados no futuro é evoluir para um mercado terciário. Pode haver mais transações de produtos de dados e mais transações de serviços de dados no futuro. No entanto, 0-1 de dados, ou seja, o processo de autorização, sempre existirá, e seu método de coleta também pode ser muito disperso, o que pode aparecer em vários cenários. Mas como usá-lo no final se baseia em: Alguns modos na plataforma são principalmente no local ou fora do local, que precisam ser mais explorados. “
Quanto à cooperação transfronteiriça, Wu Shenkuo disse que como reduzir a carga econômica e administrativa dos sujeitos, especialmente os privados, através do estabelecimento de regras, essas são questões que devem ser consideradas. Ao enfatizar a adaptação às necessidades da China, especialmente na construção de um mercado de elementos de dados sob as necessidades estratégicas da China Digital, projetar um conjunto de regras que podem ser reconhecidas por todas as partes com base em conveniência, segurança e outras considerações, de modo a formar um design de sistema institucional de alto nível. “Tanto a UE quanto os Estados Unidos perceberam que o ponto alto do jogo de cooperação internacional na próxima etapa está no mercado de fatores de dados, e uma série de tentativas de regras e sistemas têm algo em comum.”
governança ecológica de dados deve pesar o custo e maximizar o bem-estar social
De acordo com o relatório, a governança ecológica de dados refere-se a esclarecer os papéis de vários parceiros ecológicos de dados em torno da ecologia de dados, exigindo que todos os tipos de parceiros ecológicos de dados realizem conjuntamente a governança colaborativa de dados e governança multi-link, e dando melhor jogo ao valor dos dados e promovendo o desenvolvimento de alta qualidade da economia digital e da sociedade digital com base na proteção da privacidade pessoal e segurança de dados.
O relatório descobriu que como ativar totalmente o valor econômico dos elementos de dados e melhorar a capacidade de governança ecológica de dados sob a condição de proteger a privacidade de dados. Empresas de Internet fora da China exploraram e praticaram ativamente a governança de dados, aproveitando suas vantagens técnicas em IA, big data e assim por diante. O Amazon Macie descobre, classifica e armazena automaticamente dados confidenciais na AWS por meio de machine learning para proteger a segurança dos dados do usuário; O Google lançou o verificador de senhas para ajudar os usuários a detectar se o nome de usuário e senha digitados no site foram roubados; Alibaba lançou dataworks sistema de produtos de governança de dados de link completo para capacitar a capacidade de governança de dados do Alibaba; A Dithering adere ao princípio de minimizar a coleta, realiza a coleta e análise de dados com mais precisão e adota o método de recall quantitativo omni-direcional para evitar a divulgação da privacidade do usuário.
O professor Xu Zhengzhong, vice-diretor do Departamento de Economia da Academia Nacional de Administração, disse que concorda com o conceito de governança ecológica de dados, que é um ecossistema de fatores de produção para indústrias e, em seguida, para governança nacional. A comunidade do setor de dados, a rede pan-comunitária de governança e a governança de dados de link completo são questões importantes na governança ecológica de dados.
O relatório acredita que, de uma perspectiva mais ampla, fortalecer a governança ecológica de dados é propício para dar o papel importante dos dados na governança social e promover a modernização, digitalização e inteligência da governança social. Com base na pesquisa empírica no campo de vídeos curtos, o relatório constatou que a co-governança digital tem um efeito inibitório significativo sobre a emissão de dióxido de enxofre industrial e poeira industrial. Entre eles, os esforços do governo e da plataforma são particularmente importantes. Para cada 1% de aumento na intensidade dos esforços governamentais, a emissão de dióxido de enxofre industrial e poeira industrial será reduzida em 0,5219% e 0,5505%, respectivamente. Para cada 1% de aumento na intensidade dos esforços da plataforma, As emissões de dióxido de enxofre industrial e poeira industrial foram reduzidas em 0,2494% e 0,2208%, respectivamente, o que mostra que a co-governança digital criada pelo governo e pela plataforma Internet desempenha um papel significativo na promoção do desenvolvimento econômico verde.
Xie Danxia introduziu sua primeira “teoria de crescimento endógeno da inovação de dados”. Os dados têm “impurezas”, que podem nos trazer perdas de bem-estar, como riscos de privacidade. Portanto, é necessário eliminar as coisas desfavoráveis nos dados. Ele chamou-o de “processo de branqueamento e refino dos dados para o conhecimento” – ou seja, o processo em que os dados são usados para inovação e produzem conhecimento “puro” reutilizável. Além disso, o conteúdo de privacidade envolvido nos dados também pode ser efetivamente controlado por meio da tecnologia de computação de privacidade. “Como podemos evitar a influência das ‘impurezas’ e apenas comercializar as partes valiosas? Isso é realmente explorar a essência dos elementos de dados de uma perspectiva mais básica e científica, o que também nos ajudará a legislar no futuro.”
Ao analisar a relação entre inteligência artificial e governança de dados, Li Yong disse que governança de dados e inteligência artificial são problemas de circulação bidirecional. “A aplicação da tecnologia de inteligência artificial é acompanhada por novos problemas de governança ecológica de dados, mas sem dados, o valor de aplicação da inteligência artificial não é tão grande”. Ele acredita que, do ponto de vista da tecnologia de inteligência artificial, a maneira de resolver o problema da governança de dados é usar o mínimo de dados possível, usar dados distribuídos o máximo possível, ou não usar dados com a premissa de garantir a satisfação dos requisitos e qualidade da aplicação.
Shi Xinwei, professor assistente da escola de Administração de Empresas da Capital University of economics and trade, sugeriu que os participantes devem ser considerados na governança ecológica de dados. A governança ecológica de dados atual se concentra mais nos dados em si, e produtores de dados, consumidores e terceiros também devem ser incluídos na governança ecológica de dados.
Liang Zheng, professor da escola de gestão pública da Universidade de Tsinghua e vice-presidente do Instituto de Inteligência Artificial Governança Internacional da Universidade de Tsinghua, acredita que seja a definição de propriedade ou o design de todo o processo, incluindo preços e transações, o objetivo final da governança ecológica de dados é maximizar o bem-estar social.
De acordo com o conteúdo do relatório de comentários de Liang Zheng, o fedlerner, a plataforma de aprendizagem federal do motor vulcão batendo byte, suporta vários tipos de modos de aprendizagem federais, integra tecnologias como aprendizado de máquina distribuído, criptografia homomórfica e computação segura multi-partes, percebe a “disponibilidade e invisibilidade” de dados, resolve o problema da proteção da privacidade de dados e é realmente aplicado em vários cenários em e-commerce, finanças, educação e outras indústrias, É um caso típico de aplicação de tecnologia de inteligência artificial à governança ecológica de dados. Ele ressaltou que “do ponto de vista da economia, que tipo de relação interativa a mudança do modelo de governança pública de dados produzirá entre vários stakeholders e que impacto terá no desempenho da governança e no desenvolvimento industrial são questões de especial preocupação para nossos estudiosos de gestão pública”.
Shi Xinwei disse que, na fase inicial, a governança ecológica de dados deve ser baseada na internacionalização aberta e na globalização, e realizar governança internacional e global simultaneamente com a promoção da ecologia da indústria de computação liderada pela China.
Partindo da maximização do bem-estar social, o relatório finalmente sugere que para o sistema de autorização de dados classificados e hierárquicos, bem como para o mercado de negociação de dados em toda a cadeia industrial e diferentes cenários, o correspondente sistema de supervisão de elementos de dados classificados e hierárquicos deve ser estabelecido para padronizar todos os tipos de transações de dados em todos os níveis. Em primeiro lugar, estabelecer um sistema de classificação e identificação de classificação para toda a cadeia industrial de elementos de dados para garantir que o nível de classificação dos elementos de dados seja sempre claro e dinamicamente rastreável. Em segundo lugar, promover activamente a implementação do sistema de classificação e classificação dos elementos de dados, dar pleno partido às forças principais de todas as partes e clarificar os assuntos regulamentares e requisitos correspondentes, de modo a alcançar a intenção original de governação do CO, co-construção e partilha de resultados. As empresas deverão assumir a principal responsabilidade de estabelecer um sistema de classificação e classificação dos dados recolhidos; Associações industriais relevantes e organizações industriais promovem a classificação e classificação de elementos de dados através da formulação de padrões industriais e desenvolvimento de sistemas de certificação de terceiros; Os governos a todos os níveis e os serviços competentes são responsáveis pela supervisão e aplicação da classificação e classificação dos elementos de dados. Finalmente, de acordo com o princípio de que quanto mais elevado for o nível de categoria, mais rigorosas são as medidas regulamentares, melhorar as medidas regulamentares de vários elementos de dados em todos os níveis. Para os dados públicos e comercialmente disponíveis em condições soltas e com baixo grau de autorização, deve ser adotado o princípio de operação independente e incentivo à partilha, por exemplo, apelidos dos usuários, avatares e outras informações pessoais públicas gerais, informações de contato da empresa / lista de preços de produtos, informações abertas do governo, etc., devem ser incentivados a compartilhar entre plataformas, campos públicos e comerciais, Promover a circulação e multiplicação de valor dos recursos dos elementos de dados em toda a sociedade.
