O marketing digital tornou-se uma proposta importante para o desenvolvimento futuro das finanças, e a ocorrência da epidemia mais uma vez destacou a importância do marketing digital.
Na reunião anual do fórum 2021 Financial Street Holdings Co.Ltd(000402) Chengfang fórum de tecnologia financeira, o fã Yifei, vice-presidente do Banco Popular da China, propôs compreender com precisão a nova direção da transformação digital financeira e melhorar a capacidade de marketing de inteligência digital. Aderir ao conceito de gerenciamento de dados centrado no cliente e criação de valor, organizar razoavelmente canais de marketing, explorar colaboração de recursos e modo de marketing baseado em cenários com base em aprendizado aprofundado, mapa de conhecimento e outras tecnologias, criar um paradigma de marketing servindo clientes em todo o ciclo de vida, promover a transformação de serviços de marketing de massa para diferenciados e humanizados e melhorar o nível de aquisição, vida e permanência do cliente.
Wu Fushi, CEO da soxinda Holdings (03680 HK), disse ao repórter do China Business Daily que a atual lógica de negócios das instituições financeiras está mudando para “modelo de negócios profundo do cliente”, que também apresenta requisitos mais altos para a nova geração de marketing digital de empresas e instituições financeiras. Os produtos de marketing digital na nova era não só precisam entender com precisão a psicologia e as necessidades dos usuários, mas também precisam perceber o ciclo fechado da experiência do usuário em todo o processo de marketing. Através da maneira de marketing integrado, pode afetar a cognição dos usuários através de múltiplos canais, plataformas e frequências, de modo a criar um sistema de marketing inteligente win-win para instituições financeiras e usuários.
agarrando o mercado de marketing digital
Com o fim da era dos dividendos demográficos e da Internet, a força motriz exógena do desenvolvimento da indústria financeira mudou. Hoje, a escala de clientes do setor financeiro atingiu o “teto”, e a estratégia das instituições financeiras que dependem do tráfego e expansão de escala enfrentará grandes desafios. Além do impacto dos gigantes financeiros da Internet, as instituições financeiras precisam começar a procurar uma nova curva de crescimento.
De acordo com Wu Fushi, sob a tendência da transformação digital, a lógica de negócios das instituições financeiras está mudando para o modo de “gestão profunda do cliente”. De um modo geral, é necessário que as instituições financeiras reexaminem sua dotação de recursos e estrutura de clientes com a ajuda de um conjunto de sistema de métodos científicos, e com base nisso, acelerem a pesquisa de clientes e a gestão de experiências, de modo a orientar a formulação de estratégia de marketing e melhorar o nível de serviços diferenciados.
O relatório da IDC apontou que, em 2020, os bancos prestarão mais atenção à análise e utilização eficazes dos dados dos clientes no marketing. O marketing digital está intimamente ligado à operação digital, e está se tornando cada vez mais profissional e refinado. Do ponto de vista dos clientes, entenda com precisão a psicologia dos clientes, forneça serviços precisos através de meios inteligentes e digitais de marketing, projete esquemas de serviço personalizados em torno das necessidades reais dos clientes e suas próprias características, integre seus próprios recursos e capacidades de negócios, forneça aos clientes serviços e gerenciamento abrangentes e multidimensionais, fortaleça a aderência dos clientes, toque no valor profundo dos clientes e use serviços para ganhar a entrada do tráfego da era futura, É a direcção a que muitos bancos atribuem importância.
Tomando China Merchants Bank Co.Ltd(600036) como representante típico, propõe-se construir um novo modelo de financiamento de varejo 3.0 em 2020, com capacidade de plataforma como suporte, tecnologia financeira como meio, big data como driver e Mau como índice “Polaris”, construir um novo modelo de aquisição e operação de usuários on-line, e criar o melhor banco de experiência do cliente.
A IDC informou que, do ponto de vista da estrutura do mercado, a CLP Jinxin Software Co., Ltd. (a seguir designada “CLP Jinxin”), participações soxinda, Tansun Technology Co.Ltd(300872) ( Tansun Technology Co.Ltd(300872) . SZ), Yusys Technologies Co.Ltd(300674) ( Yusys Technologies Co.Ltd(300674) . SZ) estão localizadas no primeiro escalão do submercado da solução de gestão de recursos do cliente, com quota de mercado de 10,9%, 9,3%, 7,5% e 6,3%, respectivamente. As soluções inteligentes de marketing fornecidas pelo banco (ecif, CRM, etc.) são amplamente elogiadas pelos clientes; Desde 2013, a Soxinda Holdings tem ajudado o China Merchants Bank a estabelecer todo o sistema de marketing inteligente e múltiplas plataformas de operação do cliente, e acumulou um conjunto completo de sistemas de marketing inteligentes maduros e plataformas de dados relevantes e negócios de análise de dados com marketing e operação do cliente como cenários de aplicação Tansun Technology Co.Ltd(300872) tem um sistema de produto representado pela plataforma de marketing win-win e plataforma interativa win-win, que pode cobrir funções mais abrangentes da tag de dados na parte inferior às atividades de marketing e operação do cliente na parte superior.
De acordo com a pessoa responsável pelo departamento de negócios da operação do canal Yusys Technologies Co.Ltd(300674) atualmente, há uma grande lacuna no nível de construção do marketing digital das instituições financeiras chinesas.O nível de marketing digital de grandes bancos estatais tem sido no nível líder, mas alguns bancos comerciais urbanos, bancos comerciais rurais e bancos financiados pelo exterior estão em sua infância Yusys Technologies Co.Ltd(300674) tem a vantagem de ter a capacidade de negócios de circuito fechado. Ele pode fornecer às instituições financeiras soluções de operação de marketing one-stop, desde o suporte do sistema até a estratégia de marketing. Ele opera em conjunto com instituições financeiras para ajudar as instituições financeiras razoavelmente, eficaz e abrangente construir um sistema de marketing de serviços digital e preciso.
problema de troca de dados a ser resolvido
Nos últimos anos, o Estado tem promulgado repetidamente políticas relevantes para promover o desenvolvimento da ciência e tecnologia financeira para regular e governar a indústria de forma mais rigorosa, rigorosa e eficaz.
O código de avaliação da aplicação financeira de algoritmos de inteligência artificial, as medidas de supervisão e classificação de bancos comerciais e a lei de proteção de informações pessoais têm promovido ainda mais o setor financeiro a atribuir grande importância à segurança de algoritmos, segurança de dados e governança de dados. Em 2022, o banco central e outros sete departamentos mencionaram nas medidas de administração de marketing on-line de produtos financeiros (Projeto de Exposição) que para realizar marketing de precisão, devemos cumprir os requisitos de gestão de adequação, promover produtos financeiros para consumidores financeiros adequados, e fornecer opções ou métodos convenientes de recusa que não sejam específicos às características pessoais ao realizar marketing de precisão de acordo com os interesses e hábitos de consumo dos consumidores financeiros.
Ren Liyong, diretor de tecnologia de produto da divisão de marketing digital de Pequim Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) Kejin Technology Co., Ltd., disse que após a promulgação oficial da lei de segurança de dados e da lei de proteção de informações pessoais em 2021, as empresas deram especificações claras para a aplicação de dados do usuário, em que cenários como a troca de dados entre organizações foram estritamente limitados. No campo do marketing, se você quiser obter uma taxa de conversão maior do cliente, quanto mais dimensões das etiquetas retrato do cliente, melhor. No entanto, as próprias instituições financeiras têm dados limitados, de modo que o método principal anterior das instituições financeiras é trocar dados entre entidades ou organizações, de modo a fortalecer o retrato do usuário, como cooperação da indústria diferente, marketing conjunto e outras cenas, e melhorar a precisão do retrato do usuário através do aprimoramento da etiqueta. Anteriormente, embora a plataforma de terceiros não pudesse fornecer diretamente rótulos individuais dos clientes ao fazer negócios de dados, ela poderia ser substituída por classificação. Após a promulgação da nova lei de proteção de informações pessoais, essa forma de troca de dados também é inconsistente, o que representa um grande desafio para a colaboração de dados organizacionais cruzada.
Ren Liyong apontou que o método atual para resolver esse problema é conduzir modelagem conjunta por meio de computação aprimorada com privacidade e aprendizado federal: se a empresa a e a empresa B querem trocar informações do usuário, eles podem construir conjuntamente um modelo de algoritmo por meio de computação aprimorada com privacidade. A essência é otimizar a descida de gradiente aleatório local do titular de dados em uma única máquina e agregar no nó central. Em suma, é treinar conjuntamente um modelo de marketing com a premissa de garantir que os dados de ambas as partes não estão fora do armazém. As empresas podem realizar marketing de precisão aplicando o modelo, em vez de trocar rótulos individuais aprimorados obtidos.
O que a empresa obtém através da computação de aprimoramento de privacidade é um modelo durante o qual nenhuma informação individual do usuário é registrada e os dados que ela manipula são criptografados. Portanto, a solução pode resolver o problema de conformidade da troca de dados em certa medida. No entanto, Ren Liyong ressaltou que a tecnologia de computação de privacidade não é uma solução alternativa completa para o compliance. Atualmente, ela também pertence a um vácuo. No longo prazo, ainda precisa esperar por mais legislação e orientação do estado para esse cenário.
Além disso, Ren Liyong destacou que, devido aos dados opacos de ambas as partes, é impossível verificar a autenticidade dos dados uma da outra, portanto, a precisão do modelo obtido por modelagem conjunta precisa ser verificada e verificada ainda mais. Como trocar dados legalmente e legalmente entre as organizações no futuro precisa ser mais esclarecido pelas normas do setor.
Além disso, a lei de proteção de informações pessoais exige o consentimento explícito dos usuários com antecedência ao armazenar informações do usuário e estabelece as regras de processamento de informações pessoais com “consentimento de notificação” como núcleo. “Após a promulgação da nova regulamentação, o número de telefone celular do usuário, sexo, idade, número de identificação, incluindo o número do dispositivo móvel do usuário e comportamento de navegação, são dados de privacidade do usuário e informações confidenciais. Se as instituições financeiras quiserem coletar essas informações, elas devem ser explicitamente autorizadas pelo usuário.”
fazer um bom trabalho na gestão fina
Com a proteção cada vez mais rigorosa das informações pessoais, o responsável acima Yusys Technologies Co.Ltd(300674) acredita que é necessário que as instituições financeiras reexaminem sua dotação de recursos e estrutura de clientes com a ajuda de um conjunto de métodos e sistemas científicos, e com base nisso, explorar profundamente os recursos existentes do cliente e fazer um bom trabalho na boa gestão.
Wu Fushi acredita que o marketing digital financeiro pode seguir quatro diretrizes estratégicas. Uma delas é explorar e aprofundar o refinamento de cenários de usuários. Crie uma plataforma de dados granular e refinada, explore cenários do usuário a partir de uma visão completa do usuário e cultive profundamente as operações do usuário com um sistema de gerenciamento de etiquetas completo. O segundo é fornecer serviços característicos com temperatura. Crie um retrato de usuário multidimensional e de alta pontualidade com base nos dados subjacentes e habilite serviços abrangentes e de temperatura com análise de dados visuais rica. Terceiro, fazer pleno uso do valor dos dados. Abra o canal de backtracking de dados de negócios, melhore a qualidade dos dados, analise detalhadamente e perspetiva camada por camada, mine o valor dos dados e realize tomadas de decisão orientadas por dados. Quarto, a nova operação de marketing digital leve. Agregue o fluxo de negócios e o fluxo de dados, reduza os pontos problemáticos da operação de sistemas de negócios cruzados e forneça aos departamentos de negócios serviços funcionais convenientes mais alinhados com seus próprios negócios.
Ren Liyong disse que a essência do marketing digital é a operação de crescimento de receita Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) Kejin introduziu pela primeira vez um conjunto de sistema para instituições financeiras.Através da introdução da operação científica e gestão do crescimento da receita, introduziu um conjunto de colaboração eficiente multi departamento, formulação conjunta de objetivos de marketing, indexação de processo de marketing de link inteiro, visão global unificada do usuário e arquitetura baseada em tecnologia de inteligência de dados para clientes. O segundo é todo o processo e direcionado fora da caixa modelo de marketing SOP indústria.As empresas podem realizar eficientemente a operação automática do sistema de marketing com base em seus próprios objetivos de marketing e cenários e através de uma pequena quantidade de adaptação de parâmetros definidos pelo usuário. Finalmente, com base no conceito de operação conjunta de crescimento de receita, fornecer às instituições financeiras um sistema de produtos que aponte diretamente para os objetivos e resultados, e importar sistematicamente o modelo de operação SOP através da combinação de produtos SCRM, CDP, mapa, EMP e BMC, de modo a perceber que 70% do marketing é completado automaticamente por ferramentas, libertar o pessoal de marketing tradicional do trabalho pesado de execução e focar em estratégias de marketing e criatividade, De modo a alcançar o objetivo de marketing conjunto e realmente melhorar o efeito de marketing.
