“Em 2022, a publicidade global de IA ultrapassará 370 bilhões de dólares americanos; em 2032, cobrirá a maioria dos meios de comunicação, com uma escala de 1,3 trilhão de dólares americanos, representando mais de 90% da receita total de publicidade.” Recentemente, o GroupM global divulgou o relatório “a próxima década: inteligência artificial”, que previu a escala da inteligência artificial na indústria publicitária pela primeira vez. O relatório prevê a perspectiva de desenvolvimento da Inteligência Artificial de IA na indústria de publicidade na próxima década e apresenta contramedidas práticas para anunciantes.
Para conveniência da análise, o relatório define publicidade de IA como todos os meios de IA usados no processo de publicidade, desde a saída de insights até a otimização de ativação, incluindo tecnologias e algoritmos relacionados à IA, como aprendizado de máquina, rede neural, visão computacional, processamento de linguagem natural (PNL) e automação inteligente de processos.
Com a ampla penetração da tecnologia, inteligência artificial e redes sem fio, o relatório prevê que o padrão de mídia em 2032 será muito diferente daquele agora. Em primeiro lugar, o toque da televisão tradicional está a diminuir e a tolerância à publicidade irrelevante e perturbadora está a diminuir; O segundo é o crescimento de dispositivos de áudio com “assistente digital” (como fones de ouvido sem fio e alto-falantes inteligentes domésticos), o que significa que a pesquisa por voz superará a pesquisa baseada em texto; Em terceiro lugar, os dados são principalmente gerenciados em dispositivos e serão cada vez mais obscurecidos ou anônimos por serviços de inteligência artificial e privacidade.
O progresso da inteligência artificial e o desenvolvimento contínuo de canais de mídia farão com que profissionais de marketing em diferentes categorias estejam cada vez mais inclinados a agrupar produtos, experiência do consumidor e experiência publicitária.
Para a indústria automotiva, o uso de inteligência artificial generativa e gêmeos digitais torna a publicidade mais personalizada, como exibir modelos com cores personalizadas de acordo com as condições ambientais/viárias da cidade do proprietário. Para a indústria de FMCG, a combinação de aprendizado de máquina e sequenciamento de genoma torna possível personalizar e personalizar produtos de nutrição e cuidados pessoais; Para a indústria do vestuário, visão computacional, algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa podem dar origem a um grande número de produtos falsos ou projetos próprios dos usuários, e a competição de busca de imagens se intensificará, o que terá um impacto sobre o vestuário e sua indústria de varejo; Para a indústria do entretenimento, a transmissão personalizada de informações torna-se uma realidade baseada em publicidade precisa e IP baseada em dados de audiência e / ou seleção.
Para mudanças futuras, o relatório também fornece sugestões de ação aos proprietários de marcas em diferentes níveis, de curto a médio e longo prazo, da estratégia ao planejamento, de modo a obter melhor os dividendos trazidos pela publicidade de IA e evitar cair em mal-entendidos.
Primeiro, reexamine os objetivos da marca na tendência de redução do toque de TV e cobertura de mídia endereçável, incluindo se as informações da marca são as mesmas ou altamente personalizadas para todos os públicos, e como realizar o lançamento front-end da marca no mundo da entrega endereçável e programada impulsionada pela inteligência artificial.
A segunda é usar ferramentas de planejamento de cena orientadas por inteligência artificial para se preparar para a mudança do comportamento de consumo de mídia. Modelagem ABM, simulação de estratégia e outras ferramentas podem ajudar os profissionais de marketing a testar sua flexibilidade e agilidade sob interferência futura.
Terceiro, fazer planos para melhorar a eficiência do fluxo de trabalho organizacional e tarefas. Abrace a nova eficiência e os recursos trazidos pela IA, capacite e transforme a equipe de marketing com IA e integre todos os tipos de ferramentas de IA no trabalho, desde a concepção criativa e produção até o planejamento e implementação de mídia.
Em quarto lugar, expanda a combinação competitiva e as fontes de inspiração para além da indústria, porque o comportamento de compra é cada vez mais aprimorado pela IA, e o futuro modelo de cooperação e negócios será mais transfronteiriço. (Wang Xuguang)
