A transformação da saúde orientada pela IA ainda enfrenta desafios como barreiras de dados

“A inteligência artificial (IA) está impulsionando a transformação da saúde, mas ainda enfrenta desafios como barreiras de dados, vazamentos de privacidade e desvios de dados.” Na 4ª Conferência Acadêmica de Pequim sobre ciência celular “o futuro da Medicina – AI habilitado saúde médica” realizada recentemente, daiqionghai, professor da Universidade de Tsinghua, presidente da associação de inteligência artificial da China e acadêmico da Academia Chinesa de Engenharia, disse que é esperado explorar a direção de resolver problemas através de trocas aprofundadas e aprendizado mútuo entre talentos interdisciplinares, criar novos métodos na nova era e aplicar melhor inteligência artificial no campo da saúde médica, Criar um futuro melhor para a vida humana.

A conferência foi co-patrocinada pela Comissão Municipal de Ciência e Tecnologia de Pequim, Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) Management Committee e pela instituição editorial acadêmica internacional Cell Press. 20 clínicos estrangeiros, cientistas biomédicos, especialistas em inteligência artificial e 3 especialistas e estudiosos chineses dos Estados Unidos, Alemanha, Suíça, Reino Unido e Eslovênia foram convidados a se concentrar na aplicação e desenvolvimento da IA em diagnósticos médicos, Desafios e tendências futuras e outros tópicos quentes relacionados.

A Dra. bernadettgaal, editora-chefe de sistemas celulares, uma revista da imprensa celular, fez um discurso de abertura, dizendo que a inteligência artificial pode melhorar a saúde humana e o bem-estar e ajudar o desenvolvimento da saúde humana, ajudando os médicos a diagnosticar doenças de forma mais precisa e eficiente e fortalecendo a gestão da doença após o diagnóstico. O campo do diagnóstico médico de IA está em ascensão. Nós desfrutamos de muitas conveniências trazidas pela IA no diagnóstico de doenças, tratamento, enfermagem e gestão da saúde, mas também enfrentamos muitos desafios.

Hugo Aerts, professor associado da Universidade de Harvard, nos Estados Unidos, fez um discurso principal intitulado “Inteligência artificial para imagem tumoral”. Ele disse que a IA tem sido capaz de distinguir o câncer de pele com precisão comparável ou até melhor que os médicos, e a IA tem se desenvolvido gradualmente para o estágio em que pode executar tarefas complexas, como cirurgia clínica. O uso de dados de neuroimagem pode melhor rastrear o câncer de pulmão, e a aplicação da IA também pode otimizar melhor o diagnóstico e o plano de tratamento em cada estágio. O diagnóstico primário e identificação do câncer de pulmão foram realizados pela composição de gordura e músculo nos tecidos dos pacientes com câncer de pulmão; Marcadores de IA têm sido usados para predizer o efeito terapêutico da imunoterapia sobre melanoma e câncer de pulmão de células não pequenas, e têm alcançado resultados clínicos muito bons.

Ziadobermeyer, um professor associado da Universidade da Califórnia, Berkeley, fez um discurso principal intitulado “Analisando o desvio do algoritmo e usando aprendizado de máquina para encontrar erros de diagnóstico”. Ele tomou o teste de ataque cardíaco na sala de emergência como exemplo para mostrar que o aprendizado de máquina pode ser usado para identificar o desvio no diagnóstico e tratamento dos médicos. Ele também mostrou a comparação entre previsão de algoritmo e tomada de decisão médica, indicando que o algoritmo de IA pode não apenas auxiliar na tomada de decisão, mas também ser uma poderosa ferramenta nova para geração de conhecimento científico.

Relata-se que a “Conferência Acadêmica de Pequim sobre ciência celular” é uma atividade importante do “plano de cooperação de inovação científica de ponta” do projeto de cooperação estratégica entre a imprensa celular, a Comissão Municipal de Ciência e Tecnologia de Pequim e Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) Comitê de gestão. O plano foi lançado em novembro de 2018.Os dois lados realizaram conjuntamente atividades acadêmicas de vários níveis para criar um mecanismo de intercâmbio acadêmico de ponta, fortalecer a cooperação internacional e o intercâmbio em torno da tendência de desenvolvimento de ciência e tecnologia de ponta e fornecer um forte apoio para que Pequim se desenvolva em um centro de ciência e inovação de classe mundial. Desde 2021, a “Conferência Acadêmica de Pequim sobre ciência celular” foi oficialmente incluída na série de atividades do fórum Beijing Centergate Technologies (Holding) Co.Ltd(000931) .

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