Na 26.ª reunião do Comitê Central para o aprofundamento integral da reforma realizada no dia 22, foi proposto acelerar a construção de um sistema baseado em dados. Especialistas acreditam que seu profundo significado é promover o desenvolvimento padronizado do mercado de negociação de dados da China por meio da construção do sistema institucional.
data has became a new production factor
Na era da economia digital, os dados foram listados como um dos cinco principais fatores de produção juntamente com terra, trabalho, capital e tecnologia. A reunião da Comissão de Reforma de Shenzhen propôs que os dados sejam a base da digitalização, rede e inteligência.
Como os dados podem permitir o desenvolvimento econômico e social? Panhelin, diretor de CO e pesquisador do Centro de Pesquisa para economia digital e inovação financeira da International United Business School da Universidade de Zhejiang, acredita que a primeira é a análise de dados, que usa dados para analisar as próprias operações e macroeconomia da empresa; A segunda é a inteligência artificial, que usa treinamento de dados para melhorar as funções de IA, que precisa ativar a indústria de IA.
Xieshaofeng, diretor do departamento de desenvolvimento de tecnologia da informação do Ministério da indústria e tecnologia da informação da China, disse anteriormente que a atual reestruturação econômica global está se acelerando, e a concorrência internacional em torno da indústria de tecnologia de big data, fluxo de dados transfronteiriços, governança de dados e outros aspectos está se tornando cada vez mais feroz.
Durante o “13º plano de cinco anos” período, a indústria de big data da China começou rapidamente. Estima-se que a taxa de crescimento composto anual média do tamanho da indústria de big data excedeu 30% e excedeu RMB1 trilhões em 2020. Realizações notáveis foram feitas no desenvolvimento industrial. O “décimo quarto plano de cinco anos” para o desenvolvimento da indústria de big data propõe que, até 2025, a escala estimada da indústria de big data da China exceda 3 trilhões de yuans.
criar um mercado de negociação de dados padronizado
Atualmente, todas as partes da China têm explorado ativamente transações de dados. Guangdong, Jiangsu e outros lugares tomaram a liderança na exploração da alocação orientada para o mercado de elementos de dados, e Shenzhen, Xangai, Guizhou e outros lugares emitiram regulamentos de dados. Em março de 2021, Pequim estabeleceu o intercâmbio internacional de big data e, em novembro desse ano, o intercâmbio de dados de Xangai foi oficialmente revelado.
Pan Helin disse que o dilema atual da negociação de dados é a centralização de dados. Por exemplo, gigantes da Internet que coletam dados muitas vezes têm muitos dados, e eles não têm motivação para vender ativamente os dados para o demandante de dados; A segunda é a precificação de dados. Diferentes demandantes de dados terão preços diferentes. Ao mesmo tempo, há concentração de dados no final do fornecimento de dados; Terceiro, como fazer a aplicação de dados promover a inovação.
A reunião da Comissão Central de Reforma Profunda propôs estabelecer um sistema de direitos de propriedade de dados, estabelecer um sistema de circulação e comércio de elementos de dados compatível e eficiente e melhorar o mecanismo de atribuição de elementos de dados orientado para o mercado.
Panhelin acredita que o sistema é o fator decisivo para ativar o mercado de fatores de dados. Por exemplo, existem dificuldades na prática da classificação e classificação de dados, como a separação de informações pessoais e dados, e a dificuldade da classificação e classificação de dados, mas a criação do sistema de direitos de propriedade de dados no futuro resolverá o problema dos direitos de propriedade claros e liberará o valor dos parceiros comerciais.
yangchulli, vice-diretor do centro de avaliação China National Software And Service Company Limited(600536) acredita que para acelerar o cultivo do mercado de elementos de dados, devemos primeiro fortalecer o design de alto nível de sistemas básicos e padrões, construir um sistema de estrutura padrão e esclarecer áreas e direções-chave, especialmente acelerar o estabelecimento e melhoria de sistemas básicos e padrões, como segurança de dados, proteção de direitos, gerenciamento de transmissão transfronteiriça, circulação de transações, compartilhamento aberto e certificação de segurança, Melhore o suporte e o papel de liderança no cultivo do mercado de fatores de dados.
mantenha a linha inferior
Como base da economia da inteligência digital, ainda há um grande número de transações cinzentas e negras, que afetam a segurança dos dados e causam muitos problemas negativos. Na reunião da comissão central de reforma profunda, foi proposto “colocar a segurança em todo o processo de governança de dados”.
Panhelin acredita que, em termos de supervisão, antes de mais nada, regras e regulamentos devem ser estabelecidos no processo de transação, as transações de dados devem ser realizadas em uma plataforma qualificada com medidas de segurança. A porta API de transmissão de dados deve atender às especificações de segurança. Em segundo lugar, regras e regulamentos devem ser estabelecidos na responsabilidade de dados, como a definição de responsabilidade de segurança de dados antes e depois da transação, e a responsabilidade de dessensibilização e desclassificação na transação de dados. O último é a melhoria dos direitos e interesses dos dados, o uso dos dados do usuário deve ser autorizado e a privacidade do usuário não deve ser prejudicada.
Há também muitas ameaças à segurança dos dados. Para garantir a segurança dos dados, tecnologia biométrica, blockchain, tecnologia de criptografia, etc., podem ser usados, mas uma maneira relativamente simples e eficaz é dessensibilizar e descriptografar os dados para separar as informações de privacidade pessoal dos dados.
Qi Xiangdong, presidente do grupo Qi An Xin Technology Group Inc(688561) , disse que a segurança de dados subiu para o nível estratégico nacional, e agora o sistema de supervisão de segurança de dados está sendo continuamente fortalecido e melhorado. Do ponto de vista da prática empresarial, existem três medidas-chave para complementar a fragilidade da segurança de dados: verificação dos antecedentes familiares, classificação e proteção de multas.
