“No futuro, como a energia hidrelétrica, a energia computacional será acessada em um ponto e usada imediatamente.” Iflytek Co.Ltd(002230) . O poder computacional promove o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial e traz mudanças na interação humano-computador e aprendizado de máquina.
No dia 29 de maio, realizou-se em Shaoguan a primeira conferência da indústria de energia computacional de Guangdong Hong Kong Macau Dawan district (Guangdong), que é também a primeira conferência nacional realizada desde o lançamento oficial do projeto nacional “potência computacional de leste a oeste” em 2022.
Duran disse que na era da economia digital, poder de computação é produtividade. De acordo com a IDC, agência de consultoria internacional de autoridade, a economia digital e o PIB aumentarão 3,3‰ e 1,8‰ respectivamente para cada aumento do índice de potência computacional.
O desenvolvimento da inteligência artificial requer não apenas um grande número de treinamento de algoritmos, mas também o suporte do poder computacional. Duran apontou que até 2030, a demanda de energia computacional da inteligência artificial aumentará em mais de 500 vezes. Ao mesmo tempo, a proporção de energia computacional da IA no gasto total de energia computacional em vários países está aumentando. Dados do IDC mostram que, de 2016 a 2021, o poder computacional da IA representou a proporção do poder computacional total em 15 principais países do mundo. Quase 60% do novo poder de computação de IA vem da China.
Que tipo de desenvolvimento o poder computacional pode trazer à tecnologia de inteligência artificial? Duran acredita que, por um lado, a interação entre pessoas e máquinas baseada na voz e complementada por teclado e toque pode se tornar mais natural através da tecnologia de inteligência artificial, por outro lado, traz mudanças no aprendizado de máquina e ajuda o progresso da educação, assistência médica e outras indústrias.
Duran disse que a IA entrou no estágio de aplicação em larga escala. No futuro, o desenvolvimento da inteligência artificial precisa melhorar a oferta de poder computacional para resolver a contradição entre o aumento da demanda por poder computacional e o alto custo e o mau uso da inteligência artificial; Aprofundar a descoberta científica e resolver a contradição entre insistir na inovação da fonte principal e apenas fazer a aplicação superficial a curto prazo; Aumentar a abertura e resolver a contradição entre aplicações de grande escala e abertura insuficiente de cenários e dados; Ao mesmo tempo, ajuda o desenvolvimento industrial e resolve a contradição entre inovação sistemática e inovação de ponto único.
