Baseado em Tengjing AI High Frequency Simulation and Forecasting: International Experience and Chinese Practice of Artificial Intelligence in Economic Monitoring and Forecasting – Beyond the Central Limit Theorem?

A idéia de utilizar dados de alta freqüência para monitoramento e previsão macroeconômica tornou-se amplamente aceita e a comunidade de instituições e pesquisadores envolvidos na prática está crescendo. Quase todas as instituições de pesquisa na China fornecem um relatório de análise especial sobre dados de alta freqüência, e há instituições que vão mais longe para analisar a situação econômica geral a partir de dados de alta freqüência, que parece ser cada vez mais o paradigma analítico principal. Um refrão constante entre os pesquisadores é: “A que indicadores de alta frequência você está se referindo?

O valor dos dados de alta freqüência, ou ainda elementos numéricos, no monitoramento e previsão econômica, está sendo constantemente explorado. Os institutos de pesquisa estrangeiros também têm praticado nesta área por muitos anos e têm feito avanços inovadores na metodologia de processamento e modelagem de grandes dados em séries temporais. A idéia econômica de que os modelos macroeconômicos se baseiam na análise do comportamento de sujeitos microscópicos amadureceu por muito tempo. Com o desenvolvimento de dados de alta freqüência, os dados necessários para esta estrutura analítica estão se tornando mais abundantes. algoritmos de inteligência artificial como Informer, TFT e XGBoost oferecem a possibilidade de macro-análise combinada com dados de alta freqüência.

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