Livro branco sobre a prática sem papel para finanças corporativas e tributação na China

Definição do conceito de financiamento e tributação sem papel

É uma mudança no portador de informações sobre finanças corporativas e tributação, e é uma etapa de médio prazo para conseguir a digitalização

O conceito central de tributação sem papel pode ser entendido a partir de quatro aspectos: bilhete, finanças, impostos e arquivo. Nesta fase, o foco da tributação sem papel da China está na falta de papel das notas fiscais eletrônicas, que está se desenvolvendo muito rapidamente. A razão para isto é que a falta de papel das notas fiscais eletrônicas é uma das pedras angulares da atualização do sistema de tributação. Desde a primeira etapa da faturação eletrônica em 2011 até a abertura das faturas eletrônicas de IVA em 2020, e depois até a escalada gradual da força piloto das faturas totalmente elétricas, as faturas eletrônicas substituíram gradualmente as tradicionais faturas em papel. No entanto, a verdadeira falta de papel requer uma reforma completa do processo. Com a promoção simultânea do “padrão de dados contábeis piloto de vales eletrônicos”, os vales eletrônicos e os arquivos eletrônicos abriram a “última milha” da falta de papel em finanças e impostos, acelerando a digitalização abrangente para uma nova etapa.

A tributação e finanças sem papel é uma transformação do modelo tradicional

Finanças e impostos sem papel referem-se à mudança do modo tradicional baseado em papel para o modo eletrônico para negócios relacionados a bilhetes, finanças e impostos, enfraquecendo o uso do “papel”. O paperless é amplamente utilizado por suas vantagens verdes, de baixo teor de carbono, de economia de energia, de consolidação de recursos e de eficiência.

A digitalização da tributação é o estágio futuro da falta de papel

A digitalização fiscal ajuda as empresas a realizar uma completa informatização e inteligência empresarial, promover o fluxo ordenado das faturas digitais durante todo o processo, resolver o problema dos silos de dados, dar pleno valor aos ativos de dados e impulsionar uma tomada de decisões mais científica, inteligente e precisa.

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