Resumo do investimento: a computação de privacidade tornou-se uma pista quente no campo da segurança de dados, e a escala do mercado de 100 bilhões de níveis está ao virar da esquina
A computação de privacidade, também conhecida como computação de proteção de privacidade, é um tipo de tecnologia que analisa e calcula dados com a premissa de fornecer proteção de privacidade de dados.
Status da indústria: Embora o layout das empresas chinesas esteja atrasado, o desenvolvimento geral é rápido. Em 2016, a China começou a ter fornecedores verticais de computação de privacidade, que começaram relativamente tarde em comparação com países estrangeiros. Nos últimos anos, com o aprofundamento gradual da prática dos clientes da indústria na camada de aplicação, além dos fabricantes verticais de computação de privacidade, várias empresas de tecnologia entraram no mercado, e a demanda por operação de dados e aceleração de potência de computação também continuará a emergir. O padrão de mercado de centenas de barcos competindo pelos melhores e milhares de velas competindo pelos melhores começou a tomar forma.
Tendências da indústria: políticas e tecnologias promovem conjuntamente o desenvolvimento da computação de privacidade.
1. Fatores políticos: três métodos promovem o fluxo seguro de dados. Com a vinculação da lei de segurança de dados, lei de segurança de rede e lei de proteção de informações pessoais e a promoção de políticas relevantes, o mercado de dados da China inaugurou uma etapa de desenvolvimento de segurança e conformidade.
2. Fatores técnicos: três caminhos técnicos ajudam a computação de privacidade. Tecnologias comuns de computação de privacidade incluem computação segura de várias partes (MPC), aprendizagem federada (FL) e ambiente de execução confiável (TEE). Diferentes caminhos de tecnologia determinam os cenários de aplicação aplicáveis.
Espaço de mercado: a escala do mercado de 100 bilhões de níveis está ao virar da esquina. Até 2024, as despesas com proteção de dados e tecnologia de conformidade impulsionada pela computação de privacidade excederão US $ 15 bilhões globalmente, ou mais de RMB 100 bilhões.
Cadeia industrial: cadeia industrial completa e jogadores ricos. Os fabricantes de computação de privacidade estão concentrados principalmente no meio da cadeia industrial, incluindo start-ups de computação de privacidade / empresas verticais, gigantes da Internet, empresas de TI, etc.
Análise do mercado:
A indústria informática teve um forte desempenho esta semana. Esta semana, o mercado mostrou diferenciação estrutural como um todo, o setor de informática cresceu 1,51%, ficando 13/31 na indústria shenwanyi.
As dez primeiras ações no valor de mercado da indústria da computação apresentaram acentuada diferenciação. Esta semana, as dez principais ações de valor de mercado de computadores subiram ou caíram, e a Internet de veículos, SaaS e IA tiveram um bom desempenho.
Os dez maiores ganhos no setor de computadores estão focados principalmente na indústria de big data e tecnologia financeira. Os dez principais estoques no setor de informática esta semana concentraram-se principalmente em big data, tecnologia financeira, armazenamento óptico, novas energias e outros campos.
Estratégia de investimento:
Com o desenvolvimento da computação de privacidade, acreditamos que fabricantes relevantes envolvidos no campo da computação de privacidade continuarão a se beneficiar.
Midstream: Dbappsecurity Co.Ltd(688023) Qi An Xin Technology Group Inc(688561)
Dica de risco: a promoção da política de computação de privacidade é menor do que o esperado, a maturidade técnica é menor do que o esperado, o custo de construção do sistema é mais do que o esperado e o cenário de aplicação é menor do que o esperado.
