Inteligência automóvel + profundidade de rede: a condução automática é gradualmente atualizada, câmera + mar estrela lidar

Pontos-chave do relatório

A tendência geral do automóvel inteligente e da rede. Durante o desenvolvimento da eletrificação na indústria automotiva, a atualização da inteligência e rede também se tornará uma tendência irreversível, levando a indústria automotiva a avançar de terminais mecanizados tradicionais para terminais inteligentes e em rede.Com a atualização gradual da configuração de hardware + software, a atualização e transformação da inteligência automotiva e rede começou.

Inteligência Automóvel:

A condução automática tem vantagens óbvias, e será gradualmente atualizada de l0 para L5. SAE divide a tecnologia de condução automática em níveis l0-l5, dos quais l0-l2 ainda precisa do motorista para dirigir, pertencente à categoria de ADAS (sistema de condução auxiliar avançado), e o automóvel realmente entrou na categoria de condução automática desde L3. Como a chave central para julgar o nível inteligente do automóvel, a condução automática tem muitas vantagens sobre a condução tripulada tradicional, incluindo alta segurança, baixo custo e alta eficiência. No futuro, ele será gradualmente atualizado de l0 para L5. Neste processo, robotaxi / robobus / minibus / robotruck começou a surgir. Veículos domésticos estão geralmente abaixo de L2. No futuro, com a atualização da tecnologia e a melhoria das leis, o nível de condução automática é esperado para ser constantemente melhorado.

O sistema de acionamento automático é dividido em camada de percepção, camada de decisão e camada de controle. Camada de detecção: de acordo com dados yole, para um único veículo, o número de sensores L1-L5 é 6/13/24/38/35, e o valor é 260405205034303170 dólares. Em termos de escala de mercado, no campo da condução automática, de acordo com dados yole, estima-se que o módulo da câmera aumentará de US $ 3,5 bilhões para US $ 8,1 bilhões de 2020 a 2025, com um CAGR de 18%; O radar de ondas milimétricas aumentará de US $ 3,8 bilhões para US $ 9,1 bilhões, com um CAGR de 19%; Lidar crescerá de US $ 40 milhões para US $ 1,7 bilhão, com um CAGR de 113%. Nível de tomada de decisão: a centralização da arquitetura automotiva e/e aumentará muito a demanda por poder de computação de chips, e chips de IA como gpu/fpga/asic/brain como desempenharão um papel cada vez mais importante. De acordo com os dados de 100 milhões da UE, os requisitos de potência computacional dos níveis L1-L5 são Shenzhen Jt Automation Equipment Co.Ltd(300400) 0 + topos respectivamente. A escala de mercado do chip de IA de condução automática chinês foi de 2,51 bilhões de yuans em 2021, e espera-se alcançar 10,99 bilhões de yuans em 2025, com um CAGR de 44,7%.

Rede de Carros:

V2x ajuda a construir um sistema de transporte inteligente, e chips frontend RF se beneficiam totalmente. Quando a condução automática inteligente se desenvolve em certa medida, a comunicação entre veículos e o mundo exterior torna-se cada vez mais importante. V2x é propício para a construção de um sistema de tráfego inteligente, e é de grande importância para melhorar a eficiência do tráfego, economizar recursos, reduzir a poluição, reduzir a incidência de acidentes e melhorar a gestão do tráfego. C-v2x e mapa de alta precisão também se tornarão um suporte importante na popularização da condução automática. De acordo com dados da IDC, de 2020 a 2024, o embarque global de veículos conectados inteligentes manterá um crescimento constante, atingindo 44,4 milhões em 2020 e 76,2 milhões em 2024, com CAGR de 14,5%. De acordo com dados da ihsmarkit, espera-se que a taxa de penetração de veículos conectados inteligentes globais atinja 59,4% em 2025, e a dos veículos conectados inteligentes da China atinja 75,9%. No processo de rede, o chip front-end RF ajudará o desenvolvimento de tecnologia de rede de veículos como a orelha do carro, de modo a compensar a falta de inteligência de um único carro e promover o desenvolvimento de serviços de aplicativos colaborativos.

Sugestão de investimento: estamos otimistas sobre as novas oportunidades trazidas pela atualização da inteligência automotiva e rede.Câmeras, radares ultrassônicos, radares de onda milimétrica, radares laser, chips AI e chips front-end RF devem entrar na faixa rápida do desenvolvimento. Sugere-se prestar atenção a: Lianchuang Electronic Technology Co.Ltd(002036) changguang Huaxin, tecnologia Ju Guang.

Dicas de risco: 1. O volume de vendas de novos veículos de energia, robotaxi e outros negócios ficou aquém das expectativas; 2. a introdução de sensores de nível de especificação do veículo, chips e outros produtos não é como esperado; 3. O progresso de P & D do radar laser, chip AI e outras tecnologias foi menor do que o esperado.

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