A visão AI, também conhecida como visão computadorizada, foi comercializada em larga escala em múltiplos campos como segurança, finanças, manufatura e varejo, graças ao rápido desenvolvimento de tecnologia de aprendizado profundo. 2022 assistiu a uma recuperação total do boom de investimento e financiamento relacionado à visão AI, com a tecnologia em geral, as pistas industriais e de varejo sendo quentes e continuando a ser favorecidas pelo capital. 2021 viu o tamanho do mercado de produtos de visão AI na China representando 49,6% do total 49,6% da indústria de inteligência artificial, atingindo RMB 99 bilhões. Em termos de febre do capital, escala do mercado, generalização do cenário e efeito de condução, a visão da IA tornou-se o principal campo de batalha para o desenvolvimento da indústria da IA, e o impulso incremental permanecerá forte no futuro.
A tendência de demanda da colaboração em nuvem de ponta: Na era da economia digital, a quantidade de dados de sensoriamento de IOT aumentou, e a computação de ponta apenas precisa de cenários. A computação de ponta pode fornecer serviços de TI, poder de computação local, reduzir a quantidade de dados carregados, economizar operações de rede, atrasos na prestação de serviços e melhorar a eficiência da transmissão. As empresas podem optar por afundar o poder computacional até a computação de ponta mais próxima da extremidade do dispositivo, dando origem a um novo modelo de colaboração de ponta em nuvem.
Colaboração de ponta para a indústria de visão AI: os modelos de produtos podem geralmente ser divididos em duas categorias: produtos SaaS padronizados e soluções personalizadas. Os clientes do setor precisam considerar a escolha com base em seu próprio nível de informação de TI, o grau de personalização da demanda, a disposição de pagar pelo produto e a demanda por cenários aplicáveis. Especificamente para a implementação no lado da borda, as câmeras AI não têm muitos algoritmos incorporados devido ao consumo de energia, dissipação de calor e outros fatores, e podem lidar com breves cenários front-end; para cenários de aplicação com requisitos de alta latência e necessidades complexas de algoritmos, é necessário construir caixas de borda ou servidores de borda. Este relatório discute os setores de segurança, industrial, varejista, Siasun Robot&Automation Co.Ltd(300024) e agrícola, de acordo com as características da indústria e as necessidades do cenário.
Tecnologia e tendências ecológicas da colaboração em nuvem de ponta: 1) o desenvolvimento da indústria de visão AI com colaboração em nuvem de ponta depende do desenvolvimento de tecnologias de IA de ponta, como aprendizagem federada, aprendizagem incremental e raciocínio colaborativo; 2) aplicações de visão AI com colaboração em nuvem de ponta apresentam requisitos de potência aritmética e implantação de rede, e o desenvolvimento de tecnologia de rede aritmética ajudará as aplicações de visão AI de classe de latência ultra-baixa; 3) a computação de ponta entrará em um período dourado de desenvolvimento, no cumprimento dos requisitos de resposta flexível Além de atender às necessidades comerciais de resposta flexível, implantação ágil e custo de latência, deve ser dada mais atenção à segurança, confiabilidade e confiabilidade dos serviços de ponta no futuro, de modo a construir uma ecologia de "computação de ponta confiável".
